從頂層設(shè)計(jì)來(lái)看，中國(guó)和美國(guó)的重視程度似乎不相上下。美國(guó)和中國(guó)政府都把人工智能當(dāng)作未來(lái)戰(zhàn)略的主導(dǎo)，出臺(tái)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國(guó)家戰(zhàn)略層面進(jìn)行全面推進(jìn)。

　　
像國(guó)內(nèi)一些已經(jīng)涉及到AI芯片行業(yè)的廠商，例如深鑒科技、地平線、華為等目前都把發(fā)展重點(diǎn)放在了芯片應(yīng)用上，主要用作于及汽車、照相機(jī)與移動(dòng)通訊等設(shè)備上。目前國(guó)內(nèi)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于利用大數(shù)據(jù)迅速構(gòu)建起應(yīng)用場(chǎng)景，特別是實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新與應(yīng)用的快速落地。不過(guò)AI原創(chuàng)算法在國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)還非常罕見，目前國(guó)內(nèi)大部分的研究都熱衷于對(duì)原創(chuàng)模型進(jìn)行修補(bǔ)，缺少完整的AI理論體系與方法創(chuàng)新。

　　
除此之外，雖然目前中國(guó)在計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生以及機(jī)器學(xué)習(xí)研究論文上遠(yuǎn)比美國(guó)要多，但是在高級(jí)AI項(xiàng)目所需的高級(jí)專業(yè)知識(shí)上中國(guó)仍然有巨大差距。目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的人才缺口更是達(dá)到了百萬(wàn)級(jí)，而在技術(shù)人員的培養(yǎng)方面上也不如像Google這樣的美國(guó)公司。

　　
當(dāng)然，總體來(lái)說(shuō)，雖然科技部已經(jīng)正式發(fā)表今后人工智能發(fā)展方向的項(xiàng)目征集，但是這也并不意味中國(guó)與美國(guó)之間將明確對(duì)立，其中合作必然要大于對(duì)抗。

　　
對(duì)中國(guó)而言，AI芯片目前還處于非常初級(jí)的階段，但是幾乎所有人都知道這是未來(lái)必然的發(fā)展方向，這不僅僅是一個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，更是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群的競(jìng)爭(zhēng)，也是關(guān)乎國(guó)家戰(zhàn)略的競(jìng)爭(zhēng)。

　　
無(wú)論是芯片、算法，還是應(yīng)用、數(shù)據(jù)、人才，任何短板都將使人工智能進(jìn)入失衡的畸形發(fā)展?fàn)顟B(tài)。國(guó)內(nèi)廠商目前更應(yīng)該保持著一定的定力以及工匠之心，基礎(chǔ)研究千萬(wàn)不能落下，政府也需要從國(guó)家層面給予支持，唯有精誠(chéng)合作，才能讓中國(guó)的人工智能與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)走得更遠(yuǎn)。


本文關(guān)鍵詞：AI芯片

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